据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子(zi)的人工(gōng)神经(jīng)元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物(wù)神(shén)经网络（动(dòng)物的(de)中(zhōng)枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在(zài)外界(jiè)信息的基础上改变内部绿豆汤的热量是多少大卡结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上市(shì)公绿豆汤的热量是多少大卡(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力(lì)资(zī)源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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