自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zà定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思i)AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思"ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4efa72af2df1b5d.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.54140625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生产的方(fāng)式(shì)，将创造的边(biān)际成本降(jiàng)低(dī)，让万(wàn)众受益(yì)。

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