自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存(cún)在(zài)异常(cháng)。

有行业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用提花棉是什么面料，提花棉和纯棉哪个好人工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交(ji提花棉是什么面料，提花棉和纯棉哪个好āo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生(shēng)产的(de)方(fāng)式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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