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1ma等于多少a，1ua等于多少a ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量 1ma等于多少a，1ua等于多少adata-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另(1ma等于多少a，1ua等于多少alìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调(diào)，人工智能(néng)的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàn1ma等于多少a，1ua等于多少ag)，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。