据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队(duì)宣布了(le)一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在(zài)机器(qì)学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的(de)数(shù)学(xué)模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络(luò)能(néng)在(zài)外界信息(xī)的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神(shén)经(jīng)元相关(guān)业务的(de)上市公司(sī)包括(kuò)中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和(hé)移(yí)动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融(róng)合调(diào)度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化算(suàn光速每秒多少公里绕地球多少圈，光速每秒多少米)力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元(yuán)规(guī)模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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