自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安(ān)全问题需(xū)要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注算力(lì)网皖d是哪里的车牌号，皖d是哪里的车牌号码络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很多年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力(lì)来支撑的(de)技术(shù)创新，将在人(rén)工(gōng)智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待(dài)在(zài)大(dà)模型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受(shòu)益。

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