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杰威尔属于什么档次,男士护肤品十大排行榜10强

杰威尔属于什么档次,男士护肤品十大排行榜10强 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业(yè)率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度(dù)由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业(yè),而知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结构(gòu)的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng);三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年(nián)失业人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力(lì)的(de)变化。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青年(nián)失(shī)业率则(zé)不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年(nián)失(shī)业(yè)率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万(wàn)人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度(dù)劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比(bǐ)例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工(gōng)作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)中,第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低(dī),平均受教(jiào)育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似(shì),青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的(de)特(tè)点,主要集(jí)中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青(qīng)年失(shī)业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就(jiù)业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来(lái)看,青年失业人口的(de)行(xíng)业(yè)分布是由就(jiù)业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业(yè),往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何处(chù)之前,需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的(de)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平均(jūn)受教育年(nián)限在(zài)14年(nián)以上,依(yī)次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行业平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各(gè)行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业(yè)复苏(sū)出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速(杰威尔属于什么档次,男士护肤品十大排行榜10强sù)均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)更(gèng)高的(de)房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的症结(jié)在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平(píng)的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化(huà),带来的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于(yú)两部分(fēn),一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu),这两个(gè)时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披(p杰威尔属于什么档次,男士护肤品十大排行榜10强ī)露(lù)的(de)青年就业和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三(sān)年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有必要(yào)明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业率的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业(yè)率的(de)分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求参(cān)加社(shè)会经济活动(dòng)的人(rén)员。包括(kuò)就业人(rén)员(yuán)和(hé)失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人(rén)口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看,失(shī)业率(lǜ)来(lái)自全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调(diào)查范围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力(lì)调查范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就(jiù)业数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正(zhèng),但结构数据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司

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