据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一(yī)个科(kē)研(yán)团队宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的(de)神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物的(de)中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进(jìn)行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭(dié)代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实现全国(guó)范围内物尽其才人尽其用是什么意思，人尽其用打一生肖智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注(zhù)意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不(bù)了(le)解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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