据媒体报(bào)道(dào)，来(lái)自英国牛津大(d轻轨是什么，轻轨是地铁还是高铁à)学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布(bù)了一项重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发(fā)展呈(chéng)指数级增长，对计算(suàn)能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断地将(jiāng)参(cān)数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)网络(luò)能在(zài)外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)采用了(le)对(duì)大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖学(xué)，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类(lèi)似的人(rén)工(gōng)神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑(nǎo)智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计轻轨是什么，轻轨是地铁还是高铁算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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