据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈三晋大地是什么意思，三晋大地三晋指的是哪儿指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科(kē)研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄(báo)如(rú)原子的人(rén)工神经(jīng)元，它能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大(dà)量的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资源的融合调(diào)度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。