据媒(méi)体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力(lì)也提(tí)出了越来越高的(de)要求，只有开(kāi)发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机(jī)器自(zì)我的(de)学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云(yún)计算和移动互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎ边际贡献的计算公式是什么呀i)用(yòng)了对大脑的(de)深(shēn)入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加边际贡献的计算公式是什么呀接边际贡献的计算公式是什么呀(jiē)近，从而使用类似的(de)人(rén)工神经(jīng)元方式感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全(quán)国(guó)范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦大(dà)学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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