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姜子牙活了多少岁

姜子牙活了多少岁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失(shī)业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观念的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均姜子牙活了多少岁在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失(s姜子牙活了多少岁hī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六(liù)普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在(zài)企业(yè)裁员时首当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力(lì)调查(chá)数据,青年失(shī)业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过(guò)大(dà)学教育的,这(zhè)一(yī)比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业(yè)与青年就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的(de)行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处(chù)之前,需要研究青年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业,这四(sì)个行业是(shì)国民(mín)经济(jì)分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的(de)行(xíng)业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年以上(shàng),依(yī)次是(shì):科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大多高于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口(kǒu)。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技(jì)术(shù)服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结(jié)在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(姜子牙活了多少岁de)整体提高(gāo),青(qīng)年就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业(yè)尚(shàng)未出现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于(yú)三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫(yì)情(qíng)后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着(zhe)疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十(shí)年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经(jīng)济和就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次就业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是(shì)调(diào)查(chá)失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发(fā)点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的(de)问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报(bào)告(gào)如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动(dòng)的人员(yuán)。包括就(jiù)业(yè)人员(yuán)和(hé)失(shī)业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实施,每年(nián)进(jìn)行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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