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不积跬步到底读gui还是kui,日积跬步以至千里是啥意思

不积跬步到底读gui还是kui,日积跬步以至千里是啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜,他们(men)会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ),主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián),大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助,就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

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通过(guò)图片就可以看(kàn)出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害的是(shì),除(chú)了(le)真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(x不积跬步到底读gui还是kui,日积跬步以至千里是啥意思iàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的(de)美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图(tú),因(yīn)为太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn),活动发起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太(tài)会画人的手(shǒu),但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一(yī)方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂,难以和(hé)人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调,人工智(zhì)能(néng)的(de)安全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量,将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的(de)玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像,随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话,甚至只是(shì)说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng),一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频,这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感,一(yī)个素(sù)材,一(yī)个过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着,一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能(néng)。

当下不积跬步到底读gui还是kui,日积跬步以至千里是啥意思AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度,更低的(de)生产成本(běn),这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用,对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等(děn不积跬步到底读gui还是kui,日积跬步以至千里是啥意思g)诸多领(lǐng)域(yù),本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图,有望(wàng)在(zài)技术更新的加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可以生(shēng)成内容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān),更(gèng)代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力(lì),牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出,在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后,多模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī),包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí),更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新,多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多年,业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破,但(dàn)是(shì),多(duō)模态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往下走,算力需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升,一般的(de)算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的(de)技术创新,将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将创造的边(biān)际成本(běn)降低,让(ràng)万众受益。

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