据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧兰州大学电子邮箱地址，兰州大学邮箱入口洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学(xué)的(de)一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了(le)越来越(yuè)高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子(zi)的人工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断(duàn)地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的(de)人工(gōng)神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回(huí)复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务(wù)平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计算。兰州大学电子邮箱地址，兰州大学邮箱入口p>

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还(hái)有很多(duō)不了(le)解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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