据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学(xué)的一个(gè)科(kē)研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子(zi)大(dà)小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于(yú)下一(yī)代(dài)人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算能力也提出(chū)了(生日快乐缩写HBD，hb生日快乐缩写le)越来越高(gāo)的(de)要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研(yán)人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学(xué)习生日快乐缩写HBD，hb生日快乐缩写一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习(xí)和(hé)认知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型(xíng)或(huò)计算(suàn)模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云(yún)计算和移(yí)动互(hù)联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智(zhì)能(néng)算力、通(tōng)用算力资(zī)生日快乐缩写HBD，hb生日快乐缩写源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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