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75寸电视长宽是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词(cí)游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可(kě)能的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到75寸电视长宽是多少trong>ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。