自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(k浆水是热性还是凉性的 浆水可以当水喝吗òng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力(lì)来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出(chū)曙光(guāng)，期待在(zài)大模型和大(dà)算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的(de)方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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