据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人(rén)工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神(shén)经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神经网络在机(jī)器学(xué)习和认(rèn)知(zhī)科(kē)学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络能在外(wài)界信(xìn)息的(de)基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水海瑀瑀独行是什么意思？怎么读，瑀瑀独行啥意思纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的(de)人(rén)工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门(mén)户，实现全国(guó)范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足(zú)各(gè)类用户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了(le)解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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