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方差平(píng)方差标准差的公式(shì)是什(shén)么,方差平方差标准(zhǔn)差的(de)计算(suàn)公式(shì)

  方差(chà)是各个数据(jù)与平均数之差的(de)平方的和的(de)平均数,公式为:

  其中(zhōng),x表示样本的平均数(shù),n表示(shì)样(yàng)本(běn)的(de)数(shù)量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数(shù)的和与这两个数的差的积等(děng)于这两个数的平方(fāng)差。

  此(cǐ)即平方差(chà)公(gōng)式

  标准差:胡服骑射的故事及启示感悟,胡服骑射的故事告诉我们什么标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均(jūn)数的平方根,用σ表(biǎo)示(shì)。

  在概(gài)率统计中最(zuì)常(cháng)使用作(zuò)为统计分(fēn)布程度上的测量。

  标准差是方差的算术(shù)平(píng)方根。

  标准差能反映一个数据集的离散程度。

  扩(kuò)展资料:

  方差和标准差是测算离(lí)散趋势最重要、最常用的(de)指标(biāo)。

  方差是各变量值与其(qí)均值离差平方的平均数(shù),它(tā)是测算数值型数(shù)据离散程度的最(zuì)重要的方法。

  标胡服骑射的故事及启示感悟,胡服骑射的故事告诉我们什么准差为方差的算术(shù)平方根,用S表示。

  标准差可以当作(zuò)不确(què)定性的一种测(cè)量。

  例如在物理科学中,做重复(fù)性测量时,测量数值集合的标准差代表(biǎo)这些测量的精(jīng)确度。

  当要决定测量值是否符(fú)合预测值,测(cè)量值(zhí)的标准差(chà)占有决定性重要角色:如果测量平均值(zhí)与预测(cè)值相差太远,则认为测量值与预测值互相矛盾。

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