自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的(de)个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和(hé)独立祈使句例子英语，祈使句例子10个(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)祈使句例子英语，祈使句例子10个约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和(hé)大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方式，将创造的边际(jì)成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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