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  方差是各个(gè)数据(jù)与平均数之(zhī)差的平方的(de)和的平均数,公式(shì)为:

  其中(zhōng),x表示样本的(de)平均数,n表示样(yàng)本的(de)数量,xi表示个体(tǐ),而(ér)s^2就表示方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的(de)和与这两(liǎng)个数的差的积等于这(zhè)两(liǎng)个数的平方差(chà)。

  此即平方差公式

  标(biāo)准(zhǔn)差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平方的(de)算(suàn)术平均(jūn)数的平方根,用(yòng)σ表示。

  在概率统计中最常使用(yòng)作为(wèi)统计(jì)分布程度上的(de)测量。

  标准差是方差的(de)算(suàn)术平方根(gēn)。

  标准差(chà)能反(fǎn)映一(yī)个数(shù)据集的离散程度。

  扩展资料(liào):

  方差和标(biāo)准差是(shì)测算离散趋(qū)势最重要、最常(cháng)用的(de)指标。

  方(fāng)差是各变量值(zhí)与其均值(zhí)离(lí)差平(píng)方的平均(jūn)数,它是(shì)测算数值型数据离散程度的最重要的方法(fǎ)。

  标准差为方差的(de)算术(shù)平方根,用S表示。

  标准(zhǔn)差可以当作不确定性的一种测量。

  例(lì)如在物理科学中,做重复性测量(liàng)时(shí),测量数值集(jí)合的标准(zhǔn)差代(dài)表这些测量的精确(què)度。

  当要决定(dìng)测量(liàng)值是否符合预测值,测(cè)量值的标准差占有决定(dìng)性重要角色:如果测量平均值与(yǔ)预测(cè)值(zhí)相差(chà)太远,则认为测量(liàng)值与预测(cè)值(zhí)互(hù)相矛盾。

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