自聊天机器人ChatGPT火殇是什么意思怎么读拼音，殇是什么意思 怎么读伤感的一个字爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng殇是什么意思怎么读拼音，殇是什么意思 怎么读伤感的一个字)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的(de)视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的(de)边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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