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使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。