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一里地等于多少米，一里地等于多少米千米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量一里地等于多少米，一里地等于多少米千米 data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu一里地等于多少米，一里地等于多少米千米)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的(de)生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。