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进退维谷的意思解释,进退维谷的意思和造句

进退维谷的意思解释,进退维谷的意思和造句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架(jià),我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升(shēng),更重要却被(bèi)忽视(shì)的(de)因素是(shì)青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自(zì)失(shī)业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人(rén),比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业(yè),但(dàn)是知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速(sù),新增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步(bù)复(fù)苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是(shì)三个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于(yú)全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业(yè)率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也(yě)称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的(de)是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前(qián)青(qīng)年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  失(shī)业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时(shí)首当其(qí)冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失业(yè)群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程度也大致(zhì)类似(shì),青年人(rén)由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学(xué)教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下(xià)就(jiù)业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(h<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>进退维谷的意思解释,进退维谷的意思和造句</span></span></span>én)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为(wèi)3.进退维谷的意思解释,进退维谷的意思和造句1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)年(nián)限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科(kē)学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业(yè),吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平(píng)均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除(chú)以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程度更高的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的(de)症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的青年失业(yè)人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分(fēn)青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳(láo)动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的(de)年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈(liè),发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn),另一(yī)部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个(gè)要(yào)点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就(jiù)业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计(jì)局的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业(yè)人(rén)员和失(shī)业人(rén)员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进(jìn)行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数(shù)据进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

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  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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