据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用于下一(yī)代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高(gāo)的(de)要(yào)求，只有开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参(cān)数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量(liàng)的(de)人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能(néng)在外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部结构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平(píng)台回(huí)复(fù)人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类(lèi)似的(de)人工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依(日本人知道我们恨他们吗，日本认为中国强大吗yī)托公司全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神(shén)经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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