不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值和(hé)独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟富士康漂亮女生一般分到哪里，富士康女生一般分到哪个岗位达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的(de)支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造(zào)的边(biān)际(jì)成本降低，让万众受益(yì)。

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