据媒体(tǐ)报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神(shén)经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信(xìn)号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出(chū)了越来越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

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　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近(jìn)期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科(kē)技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代(dài)循环(huán)优化。周深是男的还是女的 周深是哪个公司的艺人ong>讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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