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甘油是用猪油做的吗,食品级甘油是什么做的

甘油是用猪油做的吗,食品级甘油是什么做的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上(shàng)升,更重要(yào)却(què)被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此甘油是用猪油做的吗,食品级甘油是什么做的ong>可将青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè),但是知识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是(shì)部(bù)分群体因就业(yè)形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年(nián)失(shī)业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查(chá)失业(yè)率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要(yào)是(shì)三个(gè)因(yīn)素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有(yǒu)问题,因(yīn)为我(wǒ)国的(de)劳动力(lì)总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了(le)当(dāng)前(qián)青年就业和失(shī)业人数的(de)基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业影响,我国(guó)青年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群体由于(yú)工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员的(de)比例明(míng)显低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从(cóng)未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第(dì)一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类似(shì),青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致。青年(nián)失(shī)业(yè)人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究青年(nián)就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口(kǒu),到(dào)2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行(xíng)业(yè)的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失(shī)业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫(yì)情前(qián)三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务业、信息(xī)技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高(gāo),青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务业(yè),如(rú)教育、信息(xī)技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方面,年初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入(rù)长期(qī)下降通(tōng)道(dào),这将从分母端(duān)推(tuī)升青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者(zhě)来(lái)自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也(yě)在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万(wàn)的规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长空间(jiān)有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业人(rén)员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化时,也(yě)会(huì)影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未来失业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未(wèi)包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人(rén)口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在(zài)长表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会(huì)根据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年(nián)的年鉴将这(zhè)一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

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  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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