据媒体报道(dào)，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大(dà)小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。<162邮箱怎么登陆，162邮箱登录登录入口strong>神经网络(luò)在机器学(xué)习和认知(zhī)科(kē)学领域(yù)，是一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物的(de)中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大(dà)量(liàng)的(de)人工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的(de)基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接(jiē)和应用(yòng)结合(hé)，在应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题162邮箱怎么登陆，162邮箱登录登录入口ng>。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多(duō)特征。