自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模东南亚有几个国家 东南亚是泰国吗(mó)态大模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的(de)算(suàn)力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将(jiāng)在(zài)人工智能算(suàn)力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期待在大模型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的(de)边际成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受益。

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