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一澳币兑换多少人民币汇率，一澳币换多少人民币？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI一澳币兑换多少人民币汇率，一澳币换多少人民币？绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。一澳币兑换多少人民币汇率，一澳币换多少人民币？

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频。这些视(shì)频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意(yì)味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。