方差平方(fāng)差标准差的公式是什么(me)，方(fāng)差平方差标准差的计算(suàn)公(gōng)式是方差(chà)是各个数据与平均数之(zhī)差的平方的和的平均(jūn)数(shù)，公式为：其(qí)中，x表示样本的平均(jūn)数(shù)，n表示样本的数量，xi表示个(gè)体，而s^2就表(biǎo)示方差的。

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　　其中，x表(biǎo)示样本的平均数，n表示样本的数量(liàng)，xi表示个体，而s^2就表(biǎo)示(shì)方(fāng)差。

　　平(píng)方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式(shì)：两(liǎng)个(gè)数(shù)的和与(yǔ)这两个数的差的积等于这两(liǎng)个数(shù)的平(píng)方差。

　　此即平方(fāng)差公式

　　标(biāo)准(zhǔn)差：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均差(chà)平方的算术平均数的平(píng)方根(gēn)，用σ表(biǎo)示。

　　在概率统计中(zhōng)最常(cháng)使用作(zuò)为统(tǒng)计分布程度上的测量。

　　标(biāo)准差是方差(chà)的算(suàn)术平方(fāng)根。

　　标(biāo)准(zhǔn)差能反映一个数据集的离散(sàn)程度。

　　扩展资料：

　　方差和标(biāo)准差是测算离(lí)散趋势最重要、最(zuì)常(cháng)用的指标。

　　方差是(shì)各变量值与其均(jūn)值离差平方的(de)平(píng)均数，它是测算数值型数据离散程(chéng)度的(de)最重要(yào)的(de)方法。

　　标准差为方差的算(suàn)术平方根，用S表示。

　　标准(zhǔn)差可(kě)以当作不确定性的一种测量(liàng)。

　　例如在物(wù)理(lǐ)科学中(zhōng)，做重复(fù)性测量时(shí)，测(cè)量数值集合的(de)标(biāo)准差代表这些测量(liàng)的(de)精确度。

　　当要(yào)决定测量值是否符合(hé)预(yù)测值，测量(liàng)值的(de)标(biāo)准差(chà)占有决定性重要(yào)角色：如果(guǒ)测量平均(jūn)值与(yǔ)预(yù)测值(zhí)相差(chà)太远，则认(rèn)为(wèi)测量值与预测(cè)值(zhí)互相矛盾。

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