自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多(d柴进的性格特点和主要事迹概括，武松的性格特点和主要事迹uō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物的(de)姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据(jù)需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的(de)边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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