自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视(shì)频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出(chū)独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容(róng)生产的(de)方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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