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1米等于多少mm 1米等于多少厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照片，草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生(shēng)成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù1米等于多少mm 1米等于多少厘米)联网各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。