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中国有多少万大军,中国多少万兵力

中国有多少万大军,中国多少万兵力 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率,因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张照片,就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”,例(lì)如,一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí),以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>中国有多少万大军,中国多少万兵力</span></span></span>,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量(liàng)

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ),主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù),在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中之一(yī),他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料正能(néng)量

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真实的照片,草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的作中国有多少万大军,中国多少万兵力(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī),将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>中国有多少万大军,中国多少万兵力</span></span>业?_黑料(liào)正能量

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn),活(huó)动发起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人,而是AI绘(huì)图(tú),那便是(shì)图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示:“现在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的手,但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道,土耳其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果,如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方(fāng)面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视(shì),太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín),还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的(de),潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀(xiù),反而都非常简(jiǎn)单,比如(rú)一匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像,随(suí)便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗,一个能(néng)够(gòu)做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú),它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频,这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多(duō)么(me)高清,也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方式,可以为内(nèi)容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速(sù)度,更低的生产成本(běn),这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用,对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看,文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域,本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出,在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后,多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能底座,是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲,以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元,每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí),更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn),多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新,多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年(nián),业界也有不少技(jì)术突破(pò),但是,多模态(tài)大(dà)模型进一(yī)步往下(xià)走,算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升,一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模(mó)态(tài)的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然,这方面,由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新,将在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在大(dà)模型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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