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决别和诀别哪个是对的意思，诀别和决别是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(d决别和诀别哪个是对的意思，诀别和决别是什么意思ān)独(dú)一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。