据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们(men)通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行(xíng)计(jì)算。大多数(shù)情(qíng)况下(xià)人(rén)工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的(de)基础上改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平(píng)台(tái)回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和移动互(hù)联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服务平一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国(guó)范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的(de)融合(hé)调度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的(de)多(duō)样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的(de)需求(qiú)。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力(lì)服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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