自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需(xū)要(yào)爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的(de)方式(shì)，将(jiāng)创(chuàng)造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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