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作伴还是做伴哪个对,作伴还是做伴正确

作伴还是做伴哪个对,作伴还是做伴正确 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的因(yīn)素(sù)是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳(láo)动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  作伴还是做伴哪个对,作伴还是做伴正确·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业增加的结(jié)果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人(rén),其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业影响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体作伴还是做伴哪个对,作伴还是做伴正确(tǐ)由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学(xué)教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受教(jiào)育(yù)年(nián)限,来计算(suàn)各行业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业(yè)平均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技(jì)术服务(wù)业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的(de)整体提(tí)高,青年就业大量流(liú)向(xiàng)知识(shí)密集型(xíng)服务业(yè),如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的(de)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房(fáng)地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教育的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青(qīng)年(nián)劳动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于(yú)两(liǎn作伴还是做伴哪个对,作伴还是做伴正确g)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期(qī)间超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长(zhǎng),未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业(yè)人(rén)口会(huì)随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改(gǎi)变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  青年失业率的两个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必(bì)要(yào)明晰(xī)这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业(yè)范(fàn)围,并(bìng)非针对全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告(gào)如无特(tè)别说明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要(yào)求参(cān)加社(shè)会经济活(huó)动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力(lì)。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数(shù)据仍(réng)会存(cún)在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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