自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问(中考考几科,总分多少分，中考一般各科考多少分wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)中考考几科,总分多少分，中考一般各科考多少分，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆(bào)发(fā)式(shì)增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技(jì)术(shù)创新(xīn)，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算(suàn)力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本降低(dī)，让万(wàn)众受益(yì)。

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