自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革(gé)命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱(标致307如何更换玻璃水喷头 标致是合资还是国产yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本(běn)降低，让万众受(shòu)益。

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