自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展偶尔带妆睡一晚没事吧，一次带妆睡一晚没事吧(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(c偶尔带妆睡一晚没事吧，一次带妆睡一晚没事吧hí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的(de)技术(shù)创新(xīn)，将在人(rén)工(gōng)智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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