自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超过馈赠的意思2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式(shì)增长的(de)算力来支(zhī)撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人工智能算力(lì)网络(luò)支(zhī)撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造(zào)的边际(jì)成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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