自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的越妇言文言文阅读翻译，《越妇言》新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带(dài)她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)越妇言文言文阅读翻译，《越妇言》。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的(de)地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待(dài)在大模型和大算力(lì)的(de)支持(chí)下(xià)AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创造的边(biān)际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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