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两只小白兔在衬衫里抖来抖去,老师两只大兔子来回晃

两只小白兔在衬衫里抖来抖去,老师两只大兔子来回晃 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框(kuāng)架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng),带(dài)来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对(duì)应(yīng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失(shī)两只小白兔在衬衫里抖来抖去,老师两只大兔子来回晃业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年(nián)之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变(biàn)动的(de)是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局(jú)在3月(yuè)就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当(dāng)前青年(nián)就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没(méi)有参与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年(nián)基(jī)本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好(hǎo)于(yú)去年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失(shī)业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调(diào)查数(shù)据(jù),青年失业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的(de)受(shòu)教育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就业的(de)行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>两只小白兔在衬衫里抖来抖去,老师两只大兔子来回晃</span></span>从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业(yè)大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的(de)比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十年(nián)青(qīng)年就业流入的(de)主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业的青年失(shī)业率大(dà)多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失(shī)业(yè)率的(de)分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人(rén)员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在(zài)于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向知识密(mì)集型服务(wù)业(yè),如教育(yù)、信(xìn)息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构分化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年人口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年(nián)均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在(zài)校(xiào),并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年(nián),青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未来经济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进(jìn)入(rù)就业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào),这(zhè)也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调(diào)查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如(rú)无特(tè)别说明,各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查,调查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了31个(gè)大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的(de)人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查(chá)的就业数据(jù)质(zhì)量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差(chà)异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有限公司(sī)

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