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杨震四知的文言文翻译及注释及翻译,杨震四知文言文原文及翻译

杨震四知的文言文翻译及注释及翻译,杨震四知文言文原文及翻译 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái),微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用,与人们进行沟通并提(tí)供建议,可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期(qī),将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候,还(hái)是2022年8月,在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

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用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关(guān)键词或(huò)者一张(zhāng)照片,就能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作,这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大(dà)家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì),它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图,人(rén)物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助(zhù),就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的(de)是,除了真(zhēn)实的照(zhào)片,草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà),甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú),因为(wèi)太逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事传播了(le)

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不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现,活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂,AI还(hái)不(bù)太(tài)会(huì)画人的手,但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现,以后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司(sī)报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果,如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧,一方(fāng)面,批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂,难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频,还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn),AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀,反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单,比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的玩(wán)具熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像,随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

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但这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗(gěng),一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú),它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín),这才(cái)是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清(qīng),也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn),一个素(sù)材(cái),一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着,一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产方式(shì),可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低(dī)的生产成本(běn),这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘杨震四知的文言文翻译及注释及翻译,杨震四知文言文原文及翻译(huì)图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用,对于(yú)下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域,本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈,更代(dài)表着未(wèi)杨震四知的文言文翻译及注释及翻译,杨震四知文言文原文及翻译来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型与算力,牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在语言(yán)大模型、图像大模型之后,多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò),是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的(de)确(què)价格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计算,其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时(shí),更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面,多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新(xīn),多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步(bù)往下走,算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升,一般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练,到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁,让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然,这(zhè)方面(miàn),由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还(hái)有很多需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大(dà)算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式,将创造的边(biān)际成本降(jiàng)低,让万(wàn)众受益。

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