自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

再婚的家庭一般过得好不好，再婚的家庭一般过得好不好生活oding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元(再婚的家庭一般过得好不好，再婚的家庭一般过得好不好生活yuán)素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还有很多(duō)需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工(gōng)智(zhì)能算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng)，期待在(zài)大模(mó)型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生(shēng)产的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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