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保温杯突然间不保温了是什么原因呢，保温杯突然间不保温了是什么原因呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

保温杯突然间不保温了是什么原因呢，保温杯突然间不保温了是什么原因呢rong>因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。